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据物理学家组织网报道,美国夏威夷大学马诺阿分校天文学研究所( ifa )的天文学家使用全景望远镜和快速响应系统( ps1 )提供的数据,编制了迄今为止最大的恒星、银河和恒星的三维天文图像目录。 该小组进行的测量是迄今为止世界上最大的深度多色光学测量,涵盖四分之三的日空。 研究人员表示,该目录有望在未来推动宇宙学的新发现。

在最新的研究中,天文学家首先进行光谱测量,明确天体的分类和距离,将相关数值输入人工智能( ai )算法,在ai工具的帮助下,从各种颜色和大小指标中找出了相同的属性。 该研究的第一作者罗伯特·贝克说,我们利用最先进的优化算法,利用约400万光源的光谱数据集训练神经互联网,预测了光源类型和星系距离。

结果表明,该具有前馈神经网络的ai或机器学习方法在30亿个天体中辨识了恒星、银河或恒星,星系、恒星和恒星分类的总体精度分别为98.1%、97.8%、96.6%。 另外,这个工具可以估算银河和地球之间的距离。

研究人员表示,以前最大的太空图像由斯隆数字天空调查( sdss )项目提供的数据制作,但该调查只覆盖了三分之一的天空,新的目录将研究领域翻倍

论文的共同作者伊斯特卫普指出,这个目录的早期版本包含小区域,被科学家发现了宇宙最大的空白色,我们最近提供的这个更准确、更大的红移目录将来会有新的发现

ps1主任肯查博斯解释说,这幅美丽的宇宙图结合了ps1大数据集、人工智能技术、互补观测等各种技术。 ps1收集的数据越多,我们用机器学习提取近地天体、太阳系、银河系、宇宙的新闻越多。

这个目录的大小约为300gb,科学家可以在太空望远镜数据库的米开朗基罗空望远镜文件中看到。 (记者刘霞)

标题:“迄今最大三维星系图像覆盖3/4天空”

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